Pile Business. Face Tech.

Specificat modélise l'intention métier qui pilote les systèmes agentiques.

Modéliser, versionner et industrialiser cette intention, indépendamment des technologies qui l'exécutent. Agent Maker en est l'atelier de modélisation.

Statut du projet : (bêta fermée — accès sur invitation)

Les projets ne manquent pas d'outils. Ils manquent de mémoire.

  • Les décisions se dispersent entre réunions, tickets, documents, mails et conversations.
  • Les spécifications deviennent obsolètes dès leur publication.
  • Les équipes recommencent trop souvent de zéro.
  • L'IA produit du texte, mais capitalise mal la connaissance métier.
  • Changer de modèle ou d'outil ne devrait pas effacer l'intention business.

Mettre en avant la dette de connaissance, pas seulement la dette technique.

The business must survive technology.

Specificat abstrait l'intention métier de l'implémentation technique — pour que la connaissance survive aux changements d'outils et de modèles.

Aujourd'hui, Agent Maker matérialise cette modélisation en artefacts versionnés et déployables. Demain : intent → architecture → déploiement multi-projets.

Lire la vision complète

Specificat n'est pas un énième constructeur d'agents : c'est une plateforme de modélisation de la connaissance business, de la structuration à la publication d'artefacts industrialisables. Agent Maker en est l'atelier de modélisation graphique ; d'autres modules compléteront la plateforme.

Cycle produit

De la modélisation au livrable industrialisable — cinq étapes du cycle livré aujourd'hui.

  1. Concevoir

    Modéliser intention, relations et capacités — éditeur structuré et vue Architecture.

  2. Valider

    Règles métier et critères de conformité — contrôles sans persister le draft.

  3. Versionner

    Snapshots immuables de la connaissance modélisée — draft mutable ≠ version publiée.

  4. Exporter / Builder

    YAML, ZIP ou Helm — compilation depuis une version publiée.

  5. Publier

    Catalogues builders et publishers — artefact déployable, couche d'exécution interchangeable.

Agent Maker

L'atelier de modélisation de Specificat : modéliser l'intention, les capacités et l'exposition métier — puis versionner et industrialiser, indépendamment du runtime.

Capacités

Modélisation graphique

Agent Maker — structurer intention, relations et capacités métier sans prompt jetable.

Représentation déclarative

Modèle versionné qui sépare connaissance business et runtime — traçable et exportable.

Catalogue MCP

Connecter outils et systèmes métier de façon gouvernée — intention → solution.

Collaboration & droits

Présence, verrous, commentaires, partage viewer/editor — RBAC projet par feature.

Industrialisation

Export, build et publication — de la modélisation à l'artefact exploitable.

Gouvernance & déploiement

OIDC, CGU, export Git — cloud ou on-premise, modèles IA interchangeables.

Comparaison entre IA jetable & silos et Specificat
IA jetable & silosSpecificat
Produisent du texteConstruit un modèle de connaissance gouverné
Dépendent du promptSépare la connaissance des modèles IA
Capitalisent peuVersionne et trace les décisions
Perdent le contexteStructure l'intention et identifie les manques
Difficiles à gouvernerLivrables exportables et auditables
Optimisés pour la sessionOptimisé pour la pérennité métier

Cadrage & décision

Formaliser intention et arbitrages — livrables structurés, lisibles, testables avant exécution.

Intégration SI

Contrats de sortie explicites pour relier la connaissance modélisée à vos systèmes.

Outils métier connectés

Capacités déclarées et gouvernées — GitHub, APIs, connecteurs MCP.

Chaînes de valeur

Décomposer une intention en sous-capacités coordonnées — sans spaghetti de prompts.

Surveillance & continuité

Intentions métier exécutées de façon planifiée — monitoring, alertes, rapports.

Accélération technique

Encapsuler savoir-faire métier — testé, versionné, transmissible aux équipes.

Pensé pour s'intégrer à votre SI, pas pour l'absorber.

  • Déploiement cloud ou on-premise
  • Authentification OIDC / SSO
  • Export Git
  • APIs ouvertes
  • Intégration possible avec Kubernetes, GitLab, GitHub, Gitea, Forgejo
  • Modèles IA interchangeables
  • Compatible avec une approche souveraine
  • Données gouvernables et exportables

Kubernetes est une option d'industrialisation — pas une obligation.

Specificat défend une idée simple : la connaissance métier est un actif. Elle doit être modélisée, gouvernée et transmissible — pas confiée à une session de chat ou à un prompt jetable.

Community

Pour découvrir Specificat.

  • Projets depuis templates
  • Modélisation et validation
  • Export YAML

Enterprise / On-prem

Pour les organisations exigeantes.

  • Déploiement dédié
  • SSO / OIDC
  • Contraintes souveraines
  • Support et intégration SI
Specificat analyse-t-il le code ou reconstruit-il le SI ?

Non. Specificat ne part pas du code pour extraire une vérité technique : l'intention métier est modélisée indépendamment de l'implémentation, puis exécutée par les systèmes agentiques. Agent Maker en est l'atelier de modélisation.

Est-ce un agent IA ?

Non — et ce n'est pas un agent builder de plus. Specificat modélise la connaissance métier ; la couche d'exécution actuelle se compile en artefacts déclaratifs versionnés. L'IA reste interchangeable.

Specificat remplace-t-il les architectes ou les équipes produit ?

Non — il structure, capitalise et accélère leur travail sur une connaissance durable et industrialisable.

Qu'est-ce qu'Agent Maker ?

L'atelier de modélisation de Specificat : un module graphique pour modéliser l'intention métier qui pilote les systèmes agentiques, puis la versionner et l'industrialiser — indépendamment du runtime.

Quelle différence entre draft et version ?

Enregistrer met à jour le draft mutable. Publier une version crée un snapshot immutable — seule source pour export et build.

Peut-on utiliser nos propres modèles IA ?

Oui — les modèles sont interchangeables ; la connaissance modélisée ne dépend pas d'un fournisseur.

Les données quittent-elles notre SI ?

Selon le mode de déploiement — cloud ou on-premise selon vos contraintes.

Peut-on exporter vers Git ?

Oui — export YAML/ZIP et publishers vers Gitea, GitHub ou registres compatibles.

Vous voulez modéliser et industrialiser votre connaissance métier ? Demandez un accès à Specificat.

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